Обзор
Производство полиуретана в производстве пластмасс и полимеров
Надежные и долговечные приборы для контроля и мониторинга процессов в производстве полиуретана
Полиуретан является основой для многих пенопластов и изоляционных материалов, для формовочных материалов, эластичных волокон, полиуретановых красок и клеев. Полиуретан производится в несколько этапов с использованием промежуточных продуктов - анилина, MDA (метилендианилина) и MDI (метилендифенилдиизоцианата). Сначала анилин получают из нитробензола, воды и соляной кислоты в процессе непрерывной жидкофазной гидрогенизации с использованием железного катализатора. На следующем этапе образуется МДА, так как анилин конденсируется с формальдегидом в присутствии соляной кислоты в качестве катализатора. Добавление едкого натра нейтрализует смесь, и МДА можно отделить. Сырая смесь MDI образуется путем фосгенирования MDA в растворителе. Растворитель, избыток фосгена и побочный продукт - соляная кислота - извлекаются и перерабатываются. Затем MDI обрабатывается путем фракционной дистилляции, кристаллизации или сублимации, чтобы этот основной предварительный продукт можно было использовать для производства полиуретанов.
Условия эксплуатации при производстве MDI ставят перед системами измерения расхода, давления и уровня огромные задачи в плане надежности и долговечности. Помимо чрезвычайно коррозионных свойств, образующиеся вещества склонны к кристаллизации и отчасти токсичны. В ассортименте компании KROHNE есть множество качественных продуктов, отвечающих таким технологическим требованиям. Например, ультразвуковые расходомеры, основанные на принципе разности времени прохождения, для использования в потоке и возврате растворителя с высокой фосгеновой нагрузкой. Прибор также может определять изменения в процессе, изменения концентрации или загрязнения в жидкости по скорости звука. Он также может надежно контролировать охлаждение высокоэкзотермического синтеза фосгена с помощью наших электронных систем измерения перепада давления. А использование системы управления анализом и сбора данных CalSys (AMADAS) позволяет осуществлять предиктивное обслуживание аналитического процесса, сводя неисправности и затраты на обслуживание к минимуму. Увеличение доступности повышает урожайность и качество продукции одновременно.